agrarszektor.hu • 2023. november 25. 20:41
A mezőgazdasági ágazatban úttörő fejlemény, hogy a kanadai burgonyatermesztők a mesterséges intelligenciához (AI) fordulnak, így pedig valós időben nyomon követhetik és előre jelezhetik terményeik tápanyagszükségletét. Ez az innovatív megközelítés átalakítja a kanadai burgonyatermesztés módját – írja a Potato News Today Reem Abukmeil és Ahmad Al-Mallahi cikke alapján.
Ahogy a kanadai burgonyatermesztés tovább fejlődik, a termelési ambíciók és a környezetvédelem közötti kényes egyensúly továbbra is az iparági megfontolások előterében áll - írják a kutatók.
A tápanyag-gazdálkodás kihívása
A burgonyatermesztők hagyományosan kihívásokkal szembesülnek a tápanyag-gazdálkodás terén, amely a terméshozamokat közvetlenül befolyásoló, kulcsfontosságú szempont a tevlkenységükben. A hagyományos talajkezelési és lombtrágyázási módszerek, bár bizonyos mértékig hatékonyak, korlátokba ütköznek, különösen a burgonya növekedésének későbbi szakaszaiban szükséges tápanyagok esetében.
Az uralkodó iparági gyakorlatok gyakran a műtrágyák koncentrált kijuttatását jelentik az ültetés vagy a feltöltés fázisában, különösen Kanadában. Míg ez a megközelítés bizonyos tápanyagok esetében megfelelő lehet, a burgonya későbbi növekedési szakaszaiban szükséges tápanyagok esetében kihívást jelent
- írja Abukmeil és Al-Mallahi.
A pontosabb és hatékonyabb tápanyag-kijuttatás szükségessége egyre nyilvánvalóbbá vált, különösen az emelkedő üzemanyag- és műtrágyaköltségek fényében.
A mesterséges intelligencia újraírja a szabályokat
A Dalhousie Egyetem kutatói, köztük Reem Abukmeil doktorjelölt és Ahmad Al-Mallahi egyetemi docens, a mezőgazdasági forradalom úttörői. Kutatásuk során egy hordozható spektrofotométert, egy optikai érzékelőt használnak a burgonyaföldeken a levélnyél tápanyagértékeinek gyors meghatározására. Az optikai érzékelők és hullámhossz-tartományaik technológiai fejlődése a spektroszkópia széles körű alkalmazását eredményezte a növények tápanyag-összetételének gépi tanulási technikák segítségével történő értékelésére.
Ez a technológia a korábbi adatokon betanított gépi tanulási algoritmusokkal kombinálva lehetővé teszi a növény tápanyagszükségletének közel valós idejű értékelését.
A valós idejű tápanyag-figyelés előnyei
Ez a mesterséges intelligencia által vezérelt megközelítés számos előnnyel jár. Lehetővé teszi a gazdálkodók számára a műtrágyák hatékonyabb és időben történő kijuttatását, biztosítva, hogy a növények a megfelelő tápanyagokat a megfelelő időben kapják meg.
Ez nemcsak a termésminőséget és a hozamot optimalizálja, hanem segít a termelési célok és a környezetvédelem egyensúlyának megteremtésében is.
A burgonyatermesztés jövője
Ahogy a kanadai burgonyatermesztés tovább fejlődik, az AI-technológia integrálása jelentős előrelépést jelent. Nemcsak a burgonyatermesztés hatékonyságának és fenntarthatóságának növelését ígéri, hanem példát jelent más növények számára is. Ez az új megközelítés értékes eszköznek ígérkezik a gazdák számára, lehetővé téve számukra, hogy hatékonyan és időben alkalmazzák a szükséges műtrágyákat, ami végül egyensúlyt teremt a termelési ambíciók és a környezetvédelem között – tette hozzá a cikk.