AgroFókusz | 2014. június 12. 13:30
Elõszó (x)
Agrártörténelmünket ismerõk számára tudott, hogy a növénytermesztés elõrelépését mindig megelõzte a növénynemesítés, a biológiai alapok felhasználásán...
2024. október 18. péntek Lukács
Agrártörténelmünket ismerõk számára tudott, hogy a növénytermesztés elõrelépését mindig megelõzte a növénynemesítés, a biológiai alapok felhasználásán...
A svéd gyár 1968 óta gyárt magágykészítõ kombinátorokat, sõt a ´70-es években egyedül a Väderstad tudott nagy munkaszélességû, 12, illetve 15 méter sz...
2005. január 5-ével átadásra került az OMIKRON KFT-nél új beruházás keretén belül egy 300 m2-es festõüzem, amely hosszú távon megfelel a környezetvéde...
A Saaten-Union/SWS magyarországi nemesítési programjában született hibridek köre 2005 tavaszán érdemiekben bõvül, hiszen nagy termõképességû és kiemel...
2004 decemberében adományozó tanácskozásra hívta kereskedõ partnereit a Magyar Kwizda Kft. Mint arról a cég ügyvezetõje, Vecsei László beszámolt, idén...
Budapest, 2005. január 18. – Az Alltech Inc., a világ egyik vezetõ állategészségügyi vállalata, Európában elsõként nemzetközi konferenciát rendezett B...
Hogyan tud megfelelni a gazdálkodó – évrõl évre eltérõ termesztési feltételek között – a piac egyre növekvõ elvárásainak?
Izgalmasan kezdõdött az idei év a Bóly Rt.-nél, bõvült a cég gépparkja.
Errõl az egyik legelsõ tél utáni növényvédelmi elemrõl sokan és sokfélét írtak. Az alábbiakaban fel szeretnénk eleveníteni néhány lemosó permetezéssel...
Beszélgetés Makai Sándorral, az Öcsödi Mezõgazda Kft. ügyvezetõjével
Mivel igen értékes, érdemes lehet szarvasgombát gyűjteni itthon, de nem árt jó néhány dologgal tisztában lenni a nagy "vadászat" előtt.
A nyári strandszezon után sokan másfajta kikapcsolódást keresnek, és Magyarország borvidékei kiváló őszi programlehetőségeket is kínálnak.
Ősszel egyre többen keresik az aktív turizmust, sokan mennek ilyenkor borkóstolókra is.
Fennáll a kockázat, hogy az EU alkalmazkodást célzó politikája nem tart lépést az éghajlatváltozással.
A kameraképek révén tanulja meg a mesterséges intelligencia a helyes súly becslését, a szoftver máris 97 százalékos pontossággal dolgozik.
Precíziós gazdálkodási körkép az AGROTEC Magyarországgal