Korszerû MOL kenõanyagok a mezõgazdaságban (x)
A MOL Rt a kenõanyag fejlesztési programjában kiemelt figyelmet fordít a mezõgazdasági gé-pek kenési igényeire. A termékválaszték karbantartása során...
A MOL Rt a kenõanyag fejlesztési programjában kiemelt figyelmet fordít a mezõgazdasági gé-pek kenési igényeire. A termékválaszték karbantartása során...
Hagyományosan ismert, természetes borból készített termékcsoport a likõrborok kategóriája, amelynek újabb jelölésére használják az EU-ban is elfogadot...
A fajták megválasztásánál alaposan gondoljuk át a termesztési célt, a fogyasztók ( a család és a piac) igényét, az ökológiai és az ökonómiai tényezõke...
Napjainkba egyre több vadon termô gyümölcs kerül termesztésbe. Például a magasbokrú áfonyát kb. csak 50 éve termesztik, a rózsa napjainkban válik nagy...
A vöröshagymát a piac egész évben, folyamatosan, közel azonos mennyiségben igényli. A dughagymás illetve a tavaszi vetésû egyéves termesztés július vé...
A spenót / Spinacea oleracea L./ az egyik legrégebben termesztett zöldségnövény, a Közel-Keleten már a VIII-IX. században perzsa fû néven ismerték és...
A földalapú növénytermesztési támogatás bevezetése nagyban segíti a vetõmagtermesztést, ugyanis a növénykultúrák ill. szántóterület figyelembevételéve...
Az õszi búza talajmûvelési rendszere Az õszi búza talajmûvelési rendszerérõl már sokan, sokféle irányból közelítve írtak. Ez az a tétel, amelyet az A...
Nyáron gyakoriak a kutyákon jelentkezõ különféle bõrelváltozások. E cikk keretei között szeretnék segítséget adni a probléma felismeréséhez, illetve m...
Mivel igen értékes, érdemes lehet szarvasgombát gyűjteni itthon, de nem árt jó néhány dologgal tisztában lenni a nagy "vadászat" előtt.
A nyári strandszezon után sokan másfajta kikapcsolódást keresnek, és Magyarország borvidékei kiváló őszi programlehetőségeket is kínálnak.
Ősszel egyre többen keresik az aktív turizmust, sokan mennek ilyenkor borkóstolókra is.
Fennáll a kockázat, hogy az EU alkalmazkodást célzó politikája nem tart lépést az éghajlatváltozással.
A kameraképek révén tanulja meg a mesterséges intelligencia a helyes súly becslését, a szoftver máris 97 százalékos pontossággal dolgozik.
Precíziós gazdálkodási körkép az AGROTEC Magyarországgal